conda常见命令

常用命令

• 创建虚拟环境

  conda  create  --name  env_name
  conda  create  --name  env_name python=3.6 # 创建指定python版本
  conda  create  --name  env_name python=3.6 pandas numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包

• 激活虚拟环境

  activate  env_name

• 退出当前环境

  deactivate

• 复制虚拟环境

  conda  create  --name  new_env_name  --clone  old_env_name

• 删除虚拟环境

  conda  remove  --name  env_name  --all

• 查看所有环境

  conda  info  --envs   或者  conda  env  list

• 查看当前环境所有的包

  conda  list  需进入该虚拟环境
  conda  list  -n  env_name

• 安装/卸载包

  conda  install  requests
  conda  install  xx=版本号  # 指定版本号
  conda  install  xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
  conda  uninstall  xxx

• 更新包

  pip install --upgrade 库的名字
  pip install -U numpy # 更新numpy

• 升级anaconda

  conda  update  conda
  conda  update  anaconda

• 卸载

  rm  -rf  anaconda

• 换源

  conda config --show-sources #查看当前使用源
  conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
  conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源
  
  阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

• 缓存清理

  conda clean -p       # 删除没有用的包 --packages
  conda clean -t       # 删除tar打包 --tarballs
  conda clean -y --all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

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