jupyter notebook简易入门

安装

安装notebook和插件

# 安装notebook，7.*版本对插件支持有点问题
$ conda install notebook=6.4

# 安装插件管理器jupyter_contrib_nbextensions
$ pip install jupyter_contrib_nbextensions
$ jupyter contrib nbextension install --user

# 安装可视化功能
$pip install jupyter_nbextensions_configurator
## can be skipped for notebook >=5.3
$jupyter nbextensions_configurator enable --user  

在conda中，jupyter为notebook的别名，notebook才是包的官方名

常用插件

• Toggle all line numbers
• Collapsible headings
• Variable Inspector
• Execute time
• Hinterland
• Table of Contents(2)
• Autopep8

配置

# 添加配置文件
$ jupyter notebook --generate-config

# 设置密码，生成密钥
$ ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd 
In [2]: passwd()

# 修改配置文件
$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在配置文件中添加如下内容

• 7.*版本请参照此博客：博客链接

  c.NotebookApp.ip = '*' # 设置所有ip皆可访问 
  c.NotebookApp.password = '' # 刚才生成的密钥 
  c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器 
  c.NotebookApp.port = 8888 # 随便指定一个端口 
  c.NotebookApp.allow_root = True # 允许root身份运行jupyter notebook
  c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/ubuntu/notebook' # 设置默认启动路径

配置jupyter，让其一直挂在服务器后台

$ nohup jupyter notebook --no-browser --allow-root &

关闭jupyter

$ ps -aux | grep jupyter
$ kill -9 PID

matplotlib缺少中文字体

下载对应字体

拷贝 simsun.ttc 到 matplotlib 的 font 文件夹

找到对应字体后在自己对应的 python 程序内执行下述语句找到 matplotlib 存放 font 的位置:

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

结果如下：

.../lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

以这个路径为基础截取至 mpl-data，然后执行下述命令拷贝 simsun.ttc 到 font 文件夹:

cd ../lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
cp simhei字体路径 .

jupyter使用指南

配置内核

# 安装内核管理器
$ conda install ipykernel

# 添加内核
$ python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name 别名

# 删除 jupyter 内核
$ jupyter kernelspec remove kernelname

# 查看 Jupyter notebook kernel
$ jupyter kernelspec list


# 方法二
# 在base环境中安装nb
$ conda install nb_conda_kernels

常用魔术命令

行魔术命令（Line Magics）：

• %run：运行指定的 Python 脚本。
• %load：将外部脚本加载到单元格中。
• %whos：列出当前命名空间中的变量和它们的信息。
• %timeit：测量代码执行的时间。
• %debug：进入交互式调试器。
• %reset：重置命名空间中的所有变量和名称定义。

单元格魔术命令（Cell Magics）：

• %%time：测量整个单元格的执行时间。
• %%html：渲染单元格中的内容作为 HTML。
• %%writefile：将单元格中的内容写入文件。
• %%bash：在单元格中执行 Bash 命令。
• %%capture：捕获输出并将其赋值给一个变量。

帮助与文档：

• %lsmagic：列出所有可用的魔术命令。
• %magic：显示魔术命令的详细文档。
• ?：获取对象的帮助信息。
• ??：获取对象的详细帮助信息。

变量和状态：

• %who：列出当前命名空间中定义的变量。
• %whos：以更详细的格式列出当前命名空间中的变量。
• %reset：重置命名空间中的所有变量和名称定义。

• %store：将变量保存到文件中，以便在不同的 Notebook 中共享

魔术命令配置：

• %config：查看和修改 Jupyter Notebook 的配置选项。

修改 Matplotlib 配置

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

继续通过该命令获得 matplotlib 的配置文件：

vim .../lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

执行下述命令找到如图所示相关位置:

/font.family

• 去掉 font.family 前的 # 号

• 去掉 font.sans-serif 的 # 号，并加入 simhei

• axes.unicode_minus 修改为 False

• :wq 保存

4、清空原有配置

通过下述命令获取 matplotlib 缓存位置，还是在自己对应 python 项目中执行:

import matplotlib
print(matplotlib.get_cachedir())

结果如下：

/home/ubuntu/.cache/matplotlib

删除文件夹

rm -r /home/ubuntu/.cache/matplotlib

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